裁判文书智能检索
+ AI 法律助手
自建 1.6 亿+裁判文书 全文检索与法律大模型:多维筛选秒级定位类案、生成检索报告;AI 直接做法律问答、文书起草、合同审查、智能阅卷。免注册即可试用,每条结论都能回溯到裁判文书网原文。
智能检索系统 · 1 秒定位类案
面向 1.6 亿+裁判文书的多维检索。左侧筛选树逐层收窄,结果以结构化卡片呈现,一键生成检索报告 —— 每篇都可回溯裁判文书网原文,引证可直接呈堂。
多维筛选树
案件类型 / 审理程序 / 法院层级 / 文书类型 / 地域 / 年份任意组合,层层收窄。实时聚合计数,点到哪算到哪。
结构化结果卡
案号、法院、案由、判决日期、裁判结果一眼可见,不用点进去逐篇读。命中关键词高亮定位。
一键检索报告
勾选目标案例直接生成检索报告,附 AI 综述与案例引用,交付客户或存卷即用。
AI 法律助手 · 四大模组
不是通用聊天机器人 —— 背后接的是我们自己的 1.6 亿裁判文书库,答案带真实案例引用,可回溯原文。打开即用,无需注册。
法律问答
提问直接检索判决库作答,附案例引用与案号,不是凭空生成。
文书起草
起诉状、答辩状、法律意见书等常用文书,按案情要素成稿。
合同审查
逐条识别风险点、给修改建议,标注依据条款。
智能阅卷
上传卷宗自动梳理时间线、争议焦点与证据清单。
为什么大律所与地方政府选择本地化部署
当案件涉密、当事人敏感、内部文档不能出内网时,SaaS 不是选项 —— 数据 + 模型 + 工具链全套私有化部署到客户机房,才是正解。
数据不出内网
1.6 亿裁判文书 + 法规库一次性部署到客户机房,法律大模型在内网推理,完全无外网调用。满足等保三级、司法数据安全规范、律所保密义务。
数据 + 模型 + 工具链全套
不只是数据集 —— 含微调好的法律大模型、类案检索引擎、判决要素抽取、量化预测、智能检索与 AI 助手界面、API 接口,一次部署即可使用。
可定制 · 可微调
本所历史卷宗 / 法院本院判决经验可叠加微调;客户专属知识库(如本所案例库)独立索引;权限按组织结构定制(合伙人 / 律师 / 助理 / 法官 / 书记员)。
三类典型部署场景
律所:从合伙人到执行律师的全所 AI 助手;法院:类案推送 + 量刑参考 + 文书辅助生成;司法局/政法委:数字法治 / 司法大数据中台。
商业模式 · 一次部署 · 三年迭代
典型项目:数据 + 模型 + 部署 + 培训打包,按规模与数据范围阶梯报价。三年服务期含数据日同步、模型版本升级、bug 修复、定制需求支持。
启动方式
电话/邮件预约线下勘察 → 评估范围与硬件要求 → 14-30 天交付演示 demo → 决策后部署正式版。演示阶段不收钱,Demo 通过再签合同。
从评估到部署,1 个工作日内响应
提供主体资质(律所执业证 / 政府文件号)+ 大致用户规模,我们提供 demo 邀请与初步方案。
五大类裁判文书，字段齐全
数据均源自人民法院公开裁判文书，统一清洗与结构化处理，案号、案由、法院、当事人、裁判日期、正文等字段规整可用。
刑事文书
各级法院刑事一审、二审、再审等裁判文书。
民事文书
合同、侵权、婚姻家庭、劳动争议等全类型民事裁判。
行政文书
行政诉讼、行政复议等行政类裁判文书。
执行文书
执行裁定、执行通知等执行类文书。
国家赔偿
国家赔偿决定等专项裁判文书。
合法、权威、开箱即用的数据底座
来源权威
数据均源自人民法院裁判文书公开平台，合法、真实、可追溯。
每日同步更新
与官方公开同步，持续补充最新裁判文书，保持数据新鲜。
字段结构化
案号、案由、法院、当事人、裁判日期、正文等字段齐全规整。
全量覆盖
横跨 1985 年至今，覆盖全国各级法院五大文书类型。
高度格式化
统一清洗与结构化，便于检索、统计与模型训练，开箱即用。
合作灵活
支持全量打包、增量订阅、标准化 API 等多种交付方式。
面向不同场景的数据合作
政府机构
司法大数据分析、类案检索、辅助决策与监督，支撑数字法治建设。
高校科研
法学实证研究、司法语料训练、法律 AI 模型构建的高质量语料来源。
企业客户
法律科技产品、风控合规、智能检索与问答的底层数据支撑。
权威、稳定、易用的司法数据服务商
文书查隶属深圳星谱网络科技有限公司（CDO 成员联盟之一），是一家专注司法行业的大数据高新企业。公司旗下拥有「数据满屋」与「文书查」两大品牌——数据满屋是围绕司法数据的自营数据平台，文书查则是自主研发的、基于裁判文书数据的检索与分析系统。
自 2017 年深耕司法数据领域，我们以人民法院公开数据为来源，构建覆盖 1985 年至今、超过 1.6 亿篇的全量裁判文书数据库；通过全量打包、增量订阅与标准化 API 等方式，为政府、高校与企业提供合规、稳定、易用的司法数据底座，助力司法大数据分析、法学研究与法律科技应用。
自 2017 年，已服务数十家司法领域客户
从司法科技企业到重点高校、司法机关，文书查的裁判文书数据长期为各类机构提供底层支撑。
政府 / 高校 / 律所 / AI 厂商最常问的问题
从数据来源、合规边界,到 API / MCP 接入方式与定价口径,一次说清。
文书查的裁判文书数据从哪里来?
数据均源自人民法院公开裁判文书(中国裁判文书网及各级法院公开渠道),经统一清洗与结构化处理,合法、真实、可追溯。
数据规模和时间跨度?
覆盖 1985 年至今超过 1.6 亿篇全国全量裁判文书,涵盖刑事、民事、行政、执行、国家赔偿五大类,字段结构化,每日同步更新。
API 与 MCP Server 怎么接入?
REST API 按次计费或包年套餐,提供搜索 / 详情 / 关联 / 法规 / 语义检索 / 量化预测六大接口;MCP Server 一行配置接入 Claude Desktop / Cursor / Cline 等 MCP 客户端,内置 search_cases、get_case_full_text、list_relevant_statutes、quantify_outcome 工具。海外英文版同步提供。
智能检索系统能做什么?
按案件类型 / 审理程序 / 法院层级 / 文书类型 / 地域 / 年份组合筛选,实时聚合计数逐层收窄;结果以结构化卡片呈现(案号 / 法院 / 案由 / 判决日期 / 裁判结果),可勾选案例一键生成检索报告。全文不上锁,每篇回溯裁判文书网原文。免费打开 →
AI 法律助手有哪些功能?免费吗?
四大模组:法律问答(检索自建判决库作答,附案例引用与案号)、文书起草、合同审查(逐条识别风险给修改建议)、智能阅卷(梳理时间线 / 争议焦点 / 证据清单)。每天免费 8 次,无需注册。立即试用 →
有海外英文版吗?
有,海外品牌为 SinoVerdict,面向境外律所与做中国业务的法律 AI 团队,英文查询与英文摘要,引证可回链原文。
服务过哪些客户?
自 2017 年起服务无讼、北大法宝、牛法网等司法科技企业;北京大学、清华大学、长江商学院等高校科研;江苏某法院等司法机关。共数十家。
合规边界?
仅采集人民法院公开渠道已公示的裁判文书,不涉及未公开案件、个人隐私二次脱敏部分及限定不公开的内容。可签订数据使用协议,明确用途与边界。