这是当前收录索引的主题查询,不是全国诉讼普查。案由标签、主题短语与网络词共现分别回答不同问题。不要把字段标签当作法官实质认定,也不要把每份文书当作独立纠纷。
一、主题定义与三条检索路线
主集合 C 使用 term(cause="名誉权纠纷"),只认精确标签。F 使用标题或正文短语“名誉权”,每个字段均取 ik_smart 与 ik_max_word 的逻辑并集;U 为 C∪F。宽口径可能找到涉及名誉权的合同、新闻、劳动或其他侵权纠纷,也可能只是引用法条,不能自动称为相关名誉侵权案件。
| 集合 | 记录数 | 合格原始案号记录 | 相异案号 HLL |
|---|---|---|---|
| C | 52,011 | 50,860 | 44,351 |
| F | 143,592 | 138,252 | 123,601 |
| U | 146,249 | 140,875 | 124,154 |
检索日期:2026-10-12;下载查询及原始聚合响应,键:C, F, U, C_repeat。记录数为精确计数;相异案号为 HLL 估算。
相异案号只统计原始字符串以“号”结尾的记录,precision_threshold=40000;这是概率估计,不是精确去重。两个集合的案号估值不能相减计算差集。精确案由标签本轮只发现一种名誉权取值;其他一般人格权、隐私权等标签未纳入 C。
在 cause.t 上使用默认 OR 查“名誉权纠纷”,总数为 28,673,899;与精确 C 的交集 52,011。本比例仅检查查询相对标签的精度:C 中也可能存在标签错配,非 C 中也可能涉及名誉权,未作人工语义纯度审计。
检索日期:2026-10-12;下载查询及原始聚合响应,键:labels, tokenized_OR, tokenized_OR_and_C。记录数为精确计数;相异案号为 HLL 估算。
二、2013–2025:记录量与同年全库归一化
归一化值 = 该年主题记录 / 同年全库记录 × 100000。分母使用全库相同 year 字段,帮助看清收录规模变化;它不能抵消非随机公开、标签缺失或年份错误。表中 year 是索引年份,在部分批次对应发布/采集年,不能直接理解为纠纷发生年或裁判落款年。

| year | C 记录 | C 相异案号约 | F 记录 | 全库同年分母 | C/十万 | F/十万 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2013 | 744 | 723 | 1,651 | 1,762,537 | 42.21 | 93.67 |
| 2014 | 3,061 | 2,951 | 6,426 | 7,033,956 | 43.52 | 91.36 |
| 2015 | 4,453 | 4,340 | 8,965 | 9,894,747 | 45.00 | 90.60 |
| 2016 | 5,507 | 5,386 | 10,982 | 12,443,177 | 44.26 | 88.26 |
| 2017 | 7,255 | 7,117 | 15,187 | 15,147,489 | 47.90 | 100.26 |
| 2018 | 3,368 | 2,785 | 20,949 | 16,331,967 | 20.62 | 128.27 |
| 2019 | 2,179 | 1,240 | 14,334 | 12,290,542 | 17.73 | 116.63 |
| 2020 | 1,338 | 831 | 15,939 | 21,359,050 | 6.26 | 74.62 |
| 2021 | 3,818 | 3,035 | 13,189 | 16,548,198 | 23.07 | 79.70 |
| 2022 | 9,101 | 5,696 | 14,537 | 19,292,669 | 47.17 | 75.35 |
| 2023 | 2,924 | 2,616 | 4,598 | 6,365,236 | 45.94 | 72.24 |
| 2024 | 3,840 | 3,743 | 6,307 | 6,984,435 | 54.98 | 90.30 |
| 2025 | 2,753 | 2,674 | 3,704 | 3,818,342 | 72.10 | 97.01 |
检索日期:2026-10-12;下载查询及原始聚合响应,键:C, F, corpus_years。记录数为精确计数;相异案号为 HLL 估算。
所有 year 桶合计与总数相减得到缺年:C 294、F 3,722、U 3,722 条;2013–2025 之外的非空年份仍在 JSON 中。2023 年公开/收录规模明显收缩,原始数量下降不能推出真实纠纷减少。C 在 2020 年网络词只有 42 条共现,但 F 同年有 2,464 条,显示标签与批次构成会改变分母;不能据 C 单线讲“网络侵权大幅减少”。
三、省份、审理程序与文书种类

| 省份标签 | C 记录 | 占 C |
|---|---|---|
| 空字符串 | 6,645 | 12.78% |
| 河南省 | 4,782 | 9.19% |
| 山东省 | 4,421 | 8.50% |
| 北京市 | 4,199 | 8.07% |
| 广东省 | 2,986 | 5.74% |
| 江苏省 | 2,808 | 5.40% |
| 辽宁省 | 2,561 | 4.92% |
| 上海市 | 2,430 | 4.67% |
| 陕西省 | 2,023 | 3.89% |
| 湖南省 | 1,929 | 3.71% |
| 浙江省 | 1,823 | 3.51% |
| 四川省 | 1,467 | 2.82% |
| 湖北省 | 1,241 | 2.39% |
| 安徽省 | 1,148 | 2.21% |
| 重庆市 | 1,123 | 2.16% |
| 吉林省 | 1,105 | 2.12% |
| 河北省 | 1,097 | 2.11% |
| 福建省 | 1,066 | 2.05% |
| 甘肃省 | 933 | 1.79% |
| 广西壮族自治区 | 901 | 1.73% |
| 天津市 | 735 | 1.41% |
| 山西省 | 651 | 1.25% |
| 内蒙古自治区 | 644 | 1.24% |
| 黑龙江省 | 613 | 1.18% |
| 云南省 | 505 | 0.97% |
| 江西省 | 482 | 0.93% |
| 贵州省 | 470 | 0.90% |
| 新疆维吾尔自治区 | 439 | 0.84% |
| 青海省 | 314 | 0.60% |
| 宁夏回族自治区 | 247 | 0.47% |
| 海南省 | 115 | 0.22% |
| 西藏自治区 | 73 | 0.14% |
| 新疆维吾尔自治区生产建设兵团分院 | 18 | 0.03% |
| 最高人民法院 | 15 | 0.03% |
| 新疆维吾尔自治区高级人民法院生产建设兵团分院 | 1 | 0.00% |
| 湖南湖南省 | 1 | 0.00% |
检索日期:2026-10-12;下载查询及原始聚合响应,键:C。记录数为精确计数;相异案号为 HLL 估算。
空字符串和字段缺失单独保留,不把缺失记录均摊到省份。地域表用于评估索引切片,不评价某省侵权风险;机构匿名、法院迁移和省份字段错误还需要逐案核验。
| 程序集合 | C 记录 | 案号含初 | 案号含终 |
|---|---|---|---|
| 一审 | 38,531 | 38,343 | 2 |
| 二审 | 8,778 | 0 | 8,759 |
| 未映射 | 4,702 | 1,829 | 752 |
检索日期:2026-10-12;下载查询及原始聚合响应,键:C。记录数为精确计数;相异案号为 HLL 估算。
一审合并 1/0301/民事一审/一审/刑事一审/行政一审;二审合并 2/0302/民事二审/二审/刑事二审/行政二审;其他编码保留未映射,尤其不把“3”猜成再审。初/终案号交叉检查只是编码诊断。这是文书量分布,不是一审纠纷进入二审的上诉率。
| 标题识别文类(互斥) | C 记录 | 占 C |
|---|---|---|
| 决定书 | 5 | 0.01% |
| 判决书 | 17,662 | 33.96% |
| 裁定书 | 27,126 | 52.15% |
| 调解书 | 364 | 0.70% |
| 通知书 | 431 | 0.83% |
| 标题未识别 | 6,423 | 12.35% |
检索日期:2026-10-12;下载查询及原始聚合响应,键:C。记录数为精确计数;相异案号为 HLL 估算。
按标题短语优先识别判决书→裁定书→调解书→决定书→通知书,后类排除前类;未识别保留。没有把 caseType 当作单独文书类型,因为它同时装案件类型和文类;没有用正文第一行补型,因为旧批次抬头可能错。文类缺口和案由覆盖不齐,阻止我们直接计算裁判结果。
四、网络词与责任救济词:两组共现
网络语境 = 正文“网络、微信、微博、平台”至少一词的双分词器并集。第二组为“侮辱、诽谤、赔礼道歉、精神损害”。同份记录可以命中多词,各行不相加。关键词出现可能是证据描述、原告诉请、被告反驳、法律引用或其他背景。
| 正文词/并集 | C 命中 | C 共现率 | F 命中 |
|---|---|---|---|
| 侮辱 | 12,196 | 23.45% | 24,267 |
| 平台 | 3,429 | 6.59% | 11,219 |
| 微信 | 4,408 | 8.48% | 16,046 |
| 微博 | 1,168 | 2.25% | 3,289 |
| 精神损害 | 9,089 | 17.48% | 39,775 |
| 网络 | 7,323 | 14.08% | 20,606 |
| 网络语境并集 | 10,618 | 20.41% | 32,773 |
| 诽谤 | 10,847 | 20.86% | 21,198 |
| 赔礼道歉 | 16,153 | 31.06% | 48,001 |
检索日期:2026-10-12;下载查询及原始聚合响应,键:C, F。记录数为精确计数;相异案号为 HLL 估算。
| year | C 记录 | 网络语境并集 | C 内共现率 | F 内共现率 |
|---|---|---|---|---|
| 2013 | 744 | 171 | 22.98% | 21.38% |
| 2014 | 3,061 | 727 | 23.75% | 19.23% |
| 2015 | 4,453 | 1,116 | 25.06% | 22.13% |
| 2016 | 5,507 | 1,572 | 28.55% | 26.07% |
| 2017 | 7,255 | 2,344 | 32.31% | 27.79% |
| 2018 | 3,368 | 737 | 21.88% | 24.48% |
| 2019 | 2,179 | 377 | 17.30% | 25.46% |
| 2020 | 1,338 | 42 | 3.14% | 15.46% |
| 2021 | 3,818 | 821 | 21.50% | 20.80% |
| 2022 | 9,101 | 1,130 | 12.42% | 25.70% |
| 2023 | 2,924 | 386 | 13.20% | 26.12% |
| 2024 | 3,840 | 538 | 14.01% | 27.13% |
| 2025 | 2,753 | 320 | 11.62% | 22.30% |
检索日期:2026-10-12;下载查询及原始聚合响应,键:C, F。记录数为精确计数;相异案号为 HLL 估算。
“平台”也会命中交易、工作或服务平台;“网络”不限定社交平台;“赔礼道歉”是诉请还是获支持需要人工编码。因此这里只报告共现,未判定网络侵权、平台责任、道歉支持率或精神损害赔偿概率。
五、方法与局限:引用前必须保留
- 全量聚合查询,未抽样;不发布样本比例,也没有随机种子需要声称。没有完成语义纯度审计或最大单一原告占比统计,不据本页推断案件结果。
- 案由空白是批次性问题。F 里 ws_new 与 2021 批次大量记录不在 C 中;这不等于逐条核实的漏标,因为全文也可能引用无关法条。批次明细附在 C/F/U 的 dataset 聚合中。
- 正文为空、不公开事由占位、截断或采集缺段都会影响正文共现。exists(body) 不代表有可用正文;本轮没有抽正文核验,故不报告当前正文完整率,也不沿用已修复的旧固定截断比例。
- 未标准化案号、未合并程序、未按诉讼角色归并;案件聚类和重复诉状可能影响记录分布。
- 2023 年公开量收缩以及 year 的日期语义改变,均可造成假趋势;归一化不提供因果识别。
- F/U 与全库年度分母均排除 bench 测试批次。C 本身不含 bench。任何细分样本不足 30,无法得出统计结论。
六、附录检索式与复现
查询使用 judgments 索引;size:0, track_total_hits:true 返回精确记录总数,所有响应 failed shards=0 且未超时;C 的 _count 重读相同。正式论文使用前应重跑并保留检索日期。
{
"C": {
"term": {
"cause": "名誉权纠纷"
}
},
"F": {
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"should": [
{
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}
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"body": {
"query": "平台",
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}
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}
}
],
"minimum_should_match": 1
}
}
}检索日期:2026-10-12;下载查询及原始聚合响应,键:C_repeat, F_body_ik_smart, F_body_ik_max_word。记录数为精确计数;相异案号为 HLL 估算。
正文“名誉权”两路单独命中分别为 135,287(ik_smart)和 134,450(ik_max_word),不能挑较大值代替逻辑并集。F 的字段与分词器并集已经在查询中显式定义。公开附档仅含查询和聚合响应,没有当事人姓名、正文或个案清单。
常见问题
这份报告有多少名誉权纠纷记录?
精确案由 C 为 52,011 条,标题/正文检索 F 为 143,592 条,并集 U 为 146,249 条。三种口径均在 2026-10-12 查询;它们不是全国真实案件总数。
网络语境比例代表网络名誉侵权案件占比吗?
不能。C 内 10,618 条正文命中“网络、微信、微博、平台”至少一个词,共现率 20.41%。关键词可出现在证据、转述、法律引用或无关背景中;没有逐案人工判定侵权渠道。
相异案号可以当成独立纠纷数吗?
不能。本页仅对以“号”结尾的原始 caseNo 进行 HLL 估算,没有括号与空白规范化,也没有合并一审、二审、再审。一个纠纷可以有多个案号,同一案号也可以有多份文书。
案由搜索页的 OR 数字为什么大得多?
cause.t 分词 OR 查询“名誉权纠纷”命中 28,673,899 条,其中精确“名誉权纠纷”标签只占 0.1814%。这是标签口径纯度,不是人工语义准确率。主表用 cause keyword 精确 term。
报告能提供胜诉率或实际赔偿概率吗?
不能。本页没有做统一诉讼角色归并与裁判结果人工编码,不计算胜诉率、支持率或赔偿概率。要更细的交叉表和逐案清单,可在数据报告服务中先约定主题定义、清洗与验收口径。
文书查 · 深圳星谱网络科技有限公司。统计材料仅供研究方法与数据选型参考,不构成法律意见。检索日期 2026-10-12。