文书查 SinoVerdict

裁判文书 MCP 服务

把 1.6 亿条中国裁判文书记录接进 Claude、Cursor、Claude Code —— 粘一段配置就行,不用写对接代码。四个工具里有两个专门用来治大模型编案号、编判词。

160,291,678条裁判文书记录
4个 MCP 工具
500次/月 免费额度
2010–2025年份主要覆盖

为什么做成 MCP

法律数据接入 AI 的老办法是:申请 API key、读文档、写对接代码、处理分页与鉴权,最后还要自己把结果喂给模型。

MCP 把这一整段全省掉。你在支持 MCP 的客户端里粘一段配置,然后直接用中文问——「查一下民间借贷里保证人承担连带责任的判决,找 3 个」——模型会自己选工具、自己构造检索词、自己把带案号的真实判决拿回来。

更关键的是反幻觉这件事只有在 MCP 里才做得顺:模型写完一段引用后,可以立刻自己调核验工具确认案号和判词是真的,不需要你人工回查。

四个工具

search_judgments

在 1.6 亿条记录的标题与库内正文中检索,返回案号、标题、法院、裁判日期与命中片段。

可按年份区间、法院名称、省份收窄;分页上限每页 50 条。

get_judgment

按案号取库内正文。案号全角半角括号都能识别。

同一案号有多条记录时,会在全部命中记录中按正文长度排序,优先返回较完整的一条。

verify_case_number反幻觉

核验一个案号是否真实存在。存在则返回标题、法院、裁判日期,作为可追溯的凭证。

用来堵大模型编案号——它编出来的案号,这里查不到。

verify_quote反幻觉

核验一段判词能否以分词后的连续短语命中库内正文,可锁定到某一案号,回答「这段话真的是这个案子里说的吗」。

核查法律意见书、代理词里的引用有没有被改写或杜撰。这个工具需要判决正文才做得了,只有摘要的产品做不出来。

三步接入

协议是标准 MCP(Streamable HTTP),任何支持 MCP 的客户端都能接。以 Claude Desktop 为例:

{
  "mcpServers": {
    "wenshucha": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.wenshucha.com/mcp",
      "headers": { "x-api-key": "你的试用 Key" }
    }
  }
}

粘进配置文件、重启客户端,就能开始问了。完整步骤(含 Cursor / Claude Code / curl 直调)见 接入指南

内测中 · 全部免费

MCP 服务目前在内测阶段,四个工具全部可用、全量 1.6 亿条不限子集、不限调用量,不收费也不需要绑卡。

内测福利:现在加入,正式版发布后送 1 年免费使用权。

加入方式:扫码进「文书查内测群」,群里直接开通试用 Key。扫不进就加同号微信 131-6872-7779看内测说明与二维码 →

内测免费范围不含企业级数据授权与私有化部署 —— 那两项是把结构化数据直接交付给你,用于自有系统或模型训练,价格取决于数据范围与授权范围,请联系商务 131-6872-7779

检索方式:如实说明

本服务是精确词汇检索(BM25),不是向量语义检索。

意味着查询词要用简体中文的法律术语。实测:「拖欠劳动报酬」711,408 条,口语说法「老板不发工资」只有 7,965 条(少约 89 倍);繁体「經濟性裁員」是真的 0 条。

但在 MCP 场景下这基本不用你操心——调用方本身就是大模型,工具描述里已写明改写规则,模型会自动把口语改写成法律术语再检索。

相比向量召回,这样做的好处是绝大多数结果都能追溯到具体案号(案号字段覆盖约 97.8%),不会出现「看起来相关、实际不是那个案子」的情况。做法律场景,可追溯比召回率更重要。

数据口径

每次调用的返回里都带 _coverage 字段,说明本次结果基于多完整的数据。这是刻意做的——你不该在不知道数据缺了多少的情况下拿它写结论。

实测值说明
总记录160,291,678 条不是案件数
案件数量不作精确宣称案号有缺失、脏值及格式未统一,记录数不能等同案件数
库内正文分层抽样约 91% 非空按 15 个 dataset 分层加权估计;部分长文最多保留前 6,000 字
案号 / 法院97.8% / 97.6%可作溯源凭证
裁判日期94.8%
省份86.1%加省份筛选会排除未标注的记录

本库无判决原文链接,溯源请用「案号 + 法院 + 裁判日期」三元组。查不到 ≠ 不存在——本库不是中国全部裁判文书。

常见问题

MCP 是什么?为什么法律数据要做成 MCP?

MCP(Model Context Protocol)是让大模型调用外部工具与数据的开放协议。做成 MCP 之后,你在 Claude、Cursor、Claude Code 里直接用自然语言提问,模型会自己调用检索工具并把带案号的真实判决拿回来,不需要另外写代码对接 API,也不需要把判决书复制粘贴进对话框。

支持语义检索吗?

不支持向量语义检索,是精确词汇检索。但 MCP 场景下调用方就是大模型,它会自动把口语改写成法律术语,效果接近语义搜索,且每条结果可追溯案号。确实需要纯向量召回的,可针对特定语料单独定制。

免费额度会阉割功能吗?

不会。四个工具全部可用,数据范围是全量 1.6 亿条记录不限子集。连接服务、拉取工具列表、参数错误、未知工具名、服务端故障均不计次。

和直接用 API 有什么区别?

MCP 免去了写对接代码这一步,也让模型能在推理过程中自主多轮调用(先检索、再核验、再取全文)。如果你要做的是自有系统的后端集成,我们也提供 REST API,请联系商务。

数据来源合法吗?

数据源自中国裁判文书网等公开渠道的生效裁判文书。核验类工具返回的案号、法院、裁判日期可供你自行回查核对。

先免费测,测完再谈

500 次/月够你把整条工作流跑通。觉得不合用,不用付一分钱。

获取试用 Key 与接入指南 商务咨询 131-6872-7779
本页数据口径于 2026-08-24 实测取得。记录数不等同案件数;库内正文覆盖率为分层抽样估计值。免费额度与定价可能调整,以商务确认为准。